下面是今年做的功课。如果有哪些很好的资料遗漏，希望大家可以留言补充。 希望大家早日上岸。

另，非本人不可转载。

MLE学习活动：https://sites.google.com/view/mle-group-event/home

Section0. LeetCode

• blind75作者做的升级版：https://www.techinterviewhandbook.org/grind75/?weeks=8
  • lz本人这75题里自己亲身遇到的（包括同题目变种）就至少30题
• 需要mock的话，最近的话不可以
  • 最近po主生病了，大家注意身体
  • 最近po主主要在学习ML system design和一些domain knowledge，偶尔和群友mock一下ML SD（资源更新在下面了）
  • 至于再组织可以公开旁听什么活动，可能会组织读paper的活动。有什么想法的也可以跟po主提
• 最近给好些小伙伴Mock coding，有些共通的问题：
  • 面试心态（首先想到想总结的topic）
  • 在给大家mock的时候，发现很多小伙伴非常喜欢一上来就冲着最优解来回答问题。
• AI Coding

Section1. ML FAQ/八股

快问快答的环节应该还是在tech面试中经常提问，或者讨论system design的时候经常会顺路问一下。

• ML-general 八股/快问快答
  • https://github.com/TidorP/MLJobSearch2025
  • 机器学习八股文 - 快问快答
  • https://github.com/nxpeng9235/MachineLearningFAQ/blob/main/bagu.md
  • AI ML Interview Questions- Classic
  • https://aiunderthehood.com/
  • https://github.com/LongxingTan/Machine-learning-interview/blob/main/02_ml/README.md
• 地里2024年总结:
  • https://www.1point3acres.com/interview/thread/1071193
    • https://drive.google.com/file/d/10uLaUPrAevZtVN1nZtFMGsMJShWIPBQ3/view
• 传统八股：
  • https://github.com/zhengjingwei/machine-learning-interview?tab=readme-ov-file#1-1
• 八股Topic
  • Transformer八股 https://blog.51cto.com/u_16163510/11638970
• LLM八股：
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/1899948583878394136
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/1905945255196467231
  • llm-and-genai-advanced-interview-questions
• RAG 八股 https://www.cnblogs.com/jiangweiwang/p/18885922
• NLP 八股 https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master?tab=readme-ov-file